Koniec medycyny jaką znamy? Badania nad Sztuczną Inteligencją z szokującymi wynikami
W wielu aspektach naukowcy wierzą, że SI nie tylko może doścignąć ludzi, ale ich przegonić.
Najnowsze badania potwierdziły, że Sztuczna Inteligencja jest w stanie tak samo dobrze ocenić zdjęcia chorego i postawić diagnozę, jak ludzki ekspert. Potencjał, jaki niesie za sobą korzystanie z SI w leczeniu, jest gigantyczny. W wielu krajach lekarze są często przepracowani i słabo opłacani. Możliwość odciążenia ich przy pomocy zaawansowanego programu komputerowego mogłaby w wielu przypadkach okazać się pomocna.
Sztuczna Inteligencja to przyszłość
Najnowsze badania pochodzą niestety z małej liczby testów, ale i tak mogą nastrajać optymistyczne. Według naukowców już w tym momencie SI jest w stanie poprawnie ocenić stan zdrowia pacjenta na podstawie jego zdjęć. Dzięki wbudowanemu algorytmowi SI potrafi zauważyć zmiany w ciele człowieka i ostrzec pacjenta przed różnymi chorobami.
Pytanie, które w tym momencie zadają sobie badacze, brzmi: czy umiejętności maszyny przekraczają ludzkie. Profesor Alastair Denniston z University Hospital w Birmingham potwierdził, że pierwsze testy wykazały, że możliwości ludzi i SI w tym względzie są na tym samym poziomie. Dr Xiaoxuan Liu, jeden z liderów badań nad SI w Wielkiej Brytanii, podkreśla, że w opinii naukowców SI co najwyżej będzie w stanie osiągnąć poziom lekarzy, ale raczej nigdy go nie przekroczy.
Sztuczna Inteligencja nie jest magicznym rozwiązaniem
Naukowcy łącznie korzystali z 14 różnych badań, w których udział brało 20,000 pacjentów. Porównanie między SI a człowiekiem wyszło minimalnie na korzyść komputera. SI było w stanie wykryć chorobę w 87% przypadków (o jeden więcej od ludzi) i potwierdzić, że pacjent jest w pełni zdrowy w 93% przypadków (vs 91% ludzkich lekarzy). Jednak, jak podkreślają badacze, lekarze w tych sytuacjach nie mogli korzystać z żadnych dodatkowych informacji na temat pacjenta, które normalnie by posiadali. Nie otrzymali historii pacjenta, wcześniej przebytych chorób ani żadnych informacji na temat np. odżywiania się osoby, którą "badali".
Naukowcy zaznaczają, że w wypadku algorytmów problemem nie są sytuacje, w których wszystko działa. Według nich, gdy SI popełniają błędy, robią to w bardzo nieprzewidywalny sposób. Dlatego nie powinniśmy jeszcze nastawiać się na rewolucję w diagnostyce chorób.
Zobacz także: Stworzono test, który wykryje raka poprzez badanie moczu